نظام حبسورة الإسرائيلي الجديد معالجة الأهداف النقطوية بواسطة الذكاء الاصطناعي

التفاصيل

تم إنشاءه بتاريخ الإثنين, 11 تشرين2/نوفمبر 2024 15:41

كتب بواسطة: اللواء الركن علاء الدين حسين مكي خماس

اللواء الركن
علاء الدين حسين مكي خماس

نظام حبسورة الإسرائيلي الجديد
معالجة الأهداف النقطوية بواسطة الذكاء الاصطناعي

مقدمة

نظام "حبسورة" (أو "الإنجيل" بالعبرية) هو نظام ذكاء اصطناعي طوّرته إسرائيل لاستخدامه في العمليات العسكرية، خاصة في قطاع غزة. يهدف هذا النظام إلى تحليل كميات ضخمة من البيانات لتحديد الأهداف المحتملة بسرعة ودقة، مما يمكّن الجيش الإسرائيلي من تنفيذ ضربات جوية أكثر فعالية.
يعتمد "حبسورة" على معالجة بيانات متنوعة، تشمل صورًا ومقاطع فيديو من الطائرات بدون طيار، واعتراضات الاتصالات، وبيانات المراقبة، لتحليل أنماط السلوك وتحديد المواقع المرتبطة بعناصر معادية. يُقال إن هذا النظام قادر على توليد ما يصل إلى 100 هدف يوميًا، مقارنةً بـ50 هدفًا سنويًا كانت تُنتج سابقًا بواسطة المحللين البشريين.
أثار استخدام "حبسورة" جدلاً واسعًا، حيث وُصف بأنه "مصنع اغتيالات جماعية" نظرًا لتركيزه على الكمّية بدلاً من الجودة في تحديد الأهداف، مما أدى إلى زيادة في استهداف المباني السكنية والمناطق المدنية. كما أُثيرت مخاوف أخلاقية بشأن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات قد تؤدي إلى خسائر بشرية كبيرة.
يُعتبر "حبسورة" جزءًا من توجه أوسع لدى إسرائيل لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في العمليات العسكرية، بهدف زيادة الكفاءة وتقليل المخاطر على الجنود، مع التركيز على تطوير أنظمة قادرة على معالجة البيانات واتخاذ القرارات بسرعة تفوق القدرات البشرية.
يمثل نظام "حبسورة" الإسرائيلي خطوة جديدة ومتقدمة في استخدام الذكاء الاصطناعي في المجالات العسكرية. طُوّر هذا النظام خصيصًا لتمكين الجيش الإسرائيلي من تحديد الأهداف العسكرية بشكل أسرع وأكثر دقة، معتمدًا على تحليل البيانات الضخمة الناتجة عن مختلف مصادر المعلومات العسكرية. يُستخدم هذا النظام خصوصًا في سياق العمليات العسكرية التي تستهدف حركة حماس والفصائل المسلحة الأخرى في قطاع غزة.

مم يتكون وكيف يعمل نظام "حبسورة"
نظام "حبسورة" الإسرائيلي هو منظومة معقدة تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل مكثف لتحقيق أهداف عسكرية، خاصة في مجال استهداف التهديدات في الوقت الحقيقي. يتألف هذا النظام من مكونات مترابطة تهدف إلى جمع وتحليل بيانات ضخمة، وتقديم توصيات آلية حول الأهداف المحتملة. دعونا نستعرض مكونات النظام بالتفصيل:
1. جمع البيانات من مصادر متعددة
- المراقبة الجوية: يعتمد النظام على الطائرات بدون طيار، والتي توفر فيديوهات وصورًا عالية الدقة في الوقت الفعلي عن مواقع معينة. يتم تحليل هذه الصور لرصد الأنشطة المشبوهة أو التحركات التي قد ترتبط بالأهداف العسكرية.
- الأقمار الصناعية: توفر صورًا جوية من نطاقات واسعة، مما يسمح للنظام برصد التغييرات الجغرافية في مواقع بعيدة، وتتبع الأنماط السلوكية عبر مناطق مختلفة.
- اعتراض الاتصالات: يتم رصد واعتراض الاتصالات من المناطق المستهدفة، وهي مصادر حيوية للبيانات التي يمكن أن توفر أدلة حول التحركات المحتملة للمجموعات المسلحة.
- مصادر البيانات الاستخباراتية: يشمل ذلك المعلومات التي يجمعها ضباط الاستخبارات البشريين، والتقارير التي يتم تجميعها عن الأنشطة المختلفة في المناطق الحساسة، مما يعزز الدقة الشاملة للنظام.
2. معالجة البيانات وتحليلها
- الذكاءالاصطناعي والتعلم الآلي: خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتعامل مع الكميات الضخمة من البيانات التي يتم جمعها. تقوم هذه الخوارزميات بتصنيف الأنماط وتحليلها للتعرف على أي علامات أو سلوكيات قد تكون مرتبطة بتهديدات محتملة. مثلًا، يمكن أن يرصد النظام تجمعات الأفراد أو تحركات المركبات المتكررة في مواقع معينة، ويستنتج ما إذا كانت تشكل تهديدًا أم لا.
- التعرف على الأنماط: يقوم النظام بتحديد الأنماط السلوكية استنادًا إلى السلوكيات المعروفة للمجموعات المسلحة، مما يسهم في زيادة دقة عملية الاستهداف، ويقلل من الأخطاء.
- التعلم المستمر: يعتمد النظام على مفهوم التعلم المستمر من خلال تحديث خوارزمياته بناءً على البيانات الجديدة، مما يعني أنه يزداد دقة بمرور الوقت عند التعامل مع نفس التهديدات.
3. تقديم التوصيات والقرارات
- التوصيات التلقائية: بعد تحليل البيانات، يقوم النظام بتقديم قائمة بالأهداف المحتملة بناءً على تصنيفات المخاطر، ويصنف الأهداف حسب الأولوية بناءً على مستوى التهديد المحتمل.
- التحقق البشري: على الرغم من الطبيعة الآلية للنظام، تظل هناك عملية تحقق بشري قبل تنفيذ أي عملية ميدانية، حيث يتم مراجعة التوصيات من قبل ضباط متخصصين لضمان دقتها وتجنب الأخطاء المحتملة.
- اتخاذ القرار الفوري: يمكن للنظام أن يُمكّن القادة العسكريين من اتخاذ قرارات سريعة في الميدان، حيث يتم إرسال التوصيات مباشرة إلى مراكز القيادة والعمليات.
4. التكامل مع أنظمة القيادة والسيطرة
- التكامل السريع: يتصل "حبسورة" بأنظمة القيادة والسيطرة لتسريع تدفق المعلومات بين الوحدات المختلفة في الجيش. هذا يعني أن التوصيات حول الأهداف يمكن إرسالها مباشرة إلى الطائرات بدون طيار أو وحدات المدفعية.
- اتصال مباشر مع الوحدات الميدانية: يمكن للوحدات الميدانية تلقي التحديثات في الوقت الفعلي، مما يُمكّنها من التفاعل الفوري مع التهديدات المتغيرة. هذا التكامل يسهم في تحسين سرعة العمليات ودقتها.

5. التدابير الأمنية ومخاطر الاستخدام
- إجراءات الأمان والموثوقية: لضمان دقة العمليات، يتم إجراء تدابير أمان متعددة على مستوى البيانات والخوارزميات لمنع استهداف غير دقيق. وتشمل هذه الإجراءات تحليل البيانات بشكل متواصل لضمان تحسين الأداء.
- مخاطر أخلاقية وإنسانية: يثير النظام مخاوف بشأن إمكانية حدوث أخطاء في تحديد الأهداف، ما قد يؤدي إلى استهداف غير مقصود للمدنيين. لهذا، يعتمد الجيش على عمليات تحقق إضافية، إلا أن المخاوف تبقى قائمة حول حجم الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في القرارات الحاسمة.
خلاصة
يجمع نظام "حبسورة" بين العديد من المكونات المعقدة، بدءًا من جمع المعلومات المتقدم من مصادر متعددة، مرورًا بتحليلها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وصولًا إلى تقديم توصيات سريعة لمتخذي القرار العسكري. ورغم الكفاءة العالية التي يوفّرها، إلا أن المخاوف حول تداعياته الأخلاقية والإنسانية تجعل من الضروري التحقق المستمر من دقته والتزامه بالقوانين الإنسانية الدولية. ويهدف هذا التكامل إلى زيادة سرعة ودقة العمليات العسكرية، مع تقليل الاعتماد على التحليل البشري التقليدي.
يعمل "حبسورة" من خلال معالجة كميات هائلة من البيانات التي تشمل صور الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار، واعتراضات الاتصالات، إضافة إلى تقارير الاستخبارات البشرية والمراقبة الميدانية. يقوم النظام بتحليل الأنماط السلوكية للمشتبه بهم ويحدد مواقعهم المحتملة، مما يمكّن الجيش من اتخاذ قرارات سريعة بشأن أهدافه. تتم عملية المعالجة عبر خوارزميات ذكاء اصطناعي متقدمة قادرة على فرز وترتيب المعلومات حسب الأهمية، وتوليد أولويات واضحة للأهداف التي تتطلب التدخل العسكري.

تأثير النظام على العمليات العسكرية
قبل استخدام "حبسورة"، كان تحديد الأهداف يتم يدويًا من خلال تحليل البيانات بواسطة محللين بشريين، وهي عملية كانت تستغرق وقتًا طويلًا، إذ كانت تقتصر على إنتاج عدد محدود من الأهداف سنويًا. مع دخول النظام الجديد، أصبحت وتيرة تحديد الأهداف أسرع بكثير، حيث يُقال إن "حبسورة" يستطيع توليد ما يصل إلى 100 هدف يوميًا. هذا التقدم الهائل في القدرة على تحليل البيانات واتخاذ القرارات من شأنه أن يزيد من فعالية الضربات الجوية وسرعتها. وفيما يلي نظرة شاملة تجمع بين الجوانب الرئيسية وتأثيرات هذا النظام على العمليات:
1. السرعة والاستجابة الفورية
يتيح "حبسورة للجيش الإسرائيلي التعامل بسرعة فائقة مع البيانات الآتية من مصادر متعددة، بما في ذلك الصور الجوية والفيديوهات الحية من الطائرات بدون طيار واعتراضات الاتصالات، مما يمكّن من اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي. هذه السرعة تعني أنه يمكن تنفيذ عمليات دقيقة في اللحظة المناسبة، حيث يستطيع النظام تحليل الأنشطة المشبوهة واستهدافها فورًا قبل تغيير موقعها أو هروبها.
2. تحسين دقة تحديد الأهداف والحد من الأضرار الجانبية
يعتمد النظام على خوارزميات ذكاء اصطناعي وتعلم آلي متطورة تستطيع التفريق بين الأنشطة المدنية والعسكرية من خلال تحليل الأنماط السلوكية. هذا يسمح بتحديد الأهداف بدقة عالية، خاصة في المناطق المكتظة بالسكان. تساعد هذه الدقة في تقليل الأضرار الجانبية المحتملة وتجنب استهداف المدنيين.
3. زيادة عدد الأهداف المحتملة وترتيبها حسب الأولوية
يُمكّن "حبسورة" الجيش من تحديد عدد كبير من الأهداف يوميًا مقارنة بالطريقة التقليدية التي كانت تعتمد على التحليل البشري وحده. يُقال إن النظام يمكنه إنتاج ما يصل إلى 100 هدف يوميًا، مما يرفع من كفاءة الجيش في معالجة التهديدات بشكل مكثف وسريع.

4. التكامل مع أنظمة القيادة والسيطرة العسكرية
يتكامل "حبسورة" مع أنظمة القيادة والسيطرة في الجيش، مما يسمح بتبادل المعلومات بين مختلف الوحدات مثل القوات الجوية والبرية بشكل لحظي. على سبيل المثال، إذا تم تحديد هدف متحرك على الساحل، يمكن نقل المعلومات فورًا إلى وحدات البحرية أو الجوية للتعامل معه بفعالية، مما يعزز من تكامل وتنسيق العمليات.
5. التقليل من المخاطر على الجنود وتقليل الاعتماد على التحليل البشري
باستخدام النظام لجمع وتحليل البيانات، يقل الاعتماد على الجنود في مهام الاستطلاع الميدانية التي قد تكون خطرة، كما يتم تخفيف العبء على المحللين البشريين من خلال الأتمتة، مما يزيد من سرعة ودقة العمليات.
6. إمكانية التنبؤ بالتهديدات المستقبلية وتقديم استباق استراتيجي
يمكن لـ"حبسورة" التنبؤ بالأنشطة العدائية المحتملة من خلال التعرف على الأنماط السلوكية المعتادة للمجموعات المسلحة وتحليل سلوكياتها. بناءً على هذه البيانات، يمكن للنظام تقديم توصيات حول تعزيزات معينة في المناطق التي قد تشكل تهديدات مستقبلية، مما يعزز من الجاهزية العسكرية ويمنح الجيش تفوقًا استراتيجيًا.
7. التأثير السيبراني والحماية من الهجمات الإلكترونية
نظرًا لاعتماده على البيانات الرقمية والتكنولوجيا المتطورة، يُعد "حبسورة" هدفًا محتملاً للهجمات السيبرانية من قبل خصوم الجيش الإسرائيلي. ولهذا، يتم تزويد النظام بتدابير أمان سيبراني مشددة لحمايته من أي محاولات اختراق أو تشويش قد تؤثر على دقة البيانات وسلامة العمليات.
8. التأثير النفسي والاستراتيجي على الخصوم
يعمل "حبسورة" كعامل ضغط نفسي على الخصوم، حيث يعلمون أن تحركاتهم وأنشطتهم قد تكون مرصودة ومراقبة باستمرار. هذا التأثير النفسي قد يؤدي إلى تراجع الروح المعنوية لدى الخصوم ويضعف من قدرتهم على التخطيط بحرية.

9. التحديات الأخلاقية والقانونية
- الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات عسكرية يُثير قضايا أخلاقية، خاصة في حالات احتمال استهداف مناطق مدنية أو أخطاء في تحديد الأهداف. لذا يتم التحقق من التوصيات عبر مشرفين بشر قبل تنفيذ العمليات، لضمان دقة استهداف المواقع المعادية وتجنب الأضرار الجانبية.
- قد يُواجه النظام تحديات قانونية فيما يخص الالتزام بالقانون الدولي الإنساني، إذ يعتمد على الآلات لاتخاذ قرارات تؤثر على حياة المدنيين.
10. التأثير على السياسات الدفاعية طويلة الأمد
يُعكس اعتماد إسرائيل على "حبسورة" تطورًا استراتيجيًا في رؤيتها الدفاعية، حيث يُعتبر جزءًا من خطة أوسع لتحويل الجيش الإسرائيلي إلى قوة ذات تقنية متقدمة تعتمد على الأتمتة والذكاء الاصطناعي. ويُتوقع أن يؤدي هذا التوجه إلى إعادة صياغة السياسات الدفاعية، بحيث يتم التركيز على تعزيز القدرات التكنولوجية وتخفيض الاعتماد على القوات البشرية في المهام الخطرة.
خلاصة
نظام "حبسورة" أحدث نقلة نوعية في الكفاءة والدقة وسرعة العمليات العسكرية الإسرائيلية، حيث يُعزز من القدرات العسكرية عبر تحسين التنسيق، دقة استهداف الأهداف، وسرعة الاستجابة للتهديدات. ومع ذلك، فإن الاعتماد الكبير على هذا النظام يتطلب مواجهة التحديات الأخلاقية والقانونية، وتطوير تدابير أمان قوية لمواجهة الهجمات السيبرانية. يعكس "حبسورة" توجهًا حديثًا نحو تعزيز القدرات العسكرية بالتكنولوجيا المتقدمة، إلا أن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في العمليات الحاسمة يبقى موضع نقاش مستمر.
المخاوف والجدل
استخدام "حبسورة" في العمليات العسكرية أثار جدلاً واسعًا على المستويين الأخلاقي والإنساني، حيث يخشى العديد من المحللين أن يؤدي الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي في تحديد الأهداف إلى زيادة في الضربات غير الدقيقة التي قد تستهدف مناطق مدنية، ما قد يؤدي إلى وقوع ضحايا أبرياء. وصف البعض النظام بأنه "مصنع اغتيالات جماعية"، حيث يرون أنه يركز على الكمّ بدلاً من الجودة عند تحديد الأهداف. بالإضافة إلى ذلك، يُثار تساؤل حول مدى دقة هذا النظام في تحديد الأهداف العسكرية، خاصة في ظل الطبيعة المتشابكة للمناطق الحضرية في قطاع غزة.

الأبعاد الأخلاقية والقانونية
من الناحية الأخلاقية، تثير تقنية "حبسورة" نقاشًا حول مستقبل الحرب والاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات قد تكون لها تداعيات كارثية على المدنيين. هناك تخوف من أن الذكاء الاصطناعي قد يتسبب في انتهاكات للقانون الدولي الإنساني إذا لم تتم مراقبته وضبطه بالشكل الكافي، خصوصًا أن الآلات قد تفتقر إلى التقييم الأخلاقي والحكم البشري الذي عادة ما يلعب دورًا في قرارات القتال. واليكم التفاصيل
تعد الأبعاد الأخلاقية والقانونية لنظام "حبسورة" الإسرائيلي من أكثر الجوانب المثيرة للجدل حول هذا النظام المتقدم الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي في العمليات العسكرية، حيث تتعلق بمسائل متعلقة بحماية المدنيين، والالتزام بالقانون الدولي الإنساني، والمسؤولية في اتخاذ القرارات الحاسمة. ادناه توضيح لهذه الأبعاد من مختلف الجوانب:

1. الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات القتالية
- البعد الأخلاقي: يعتبر استخدام الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات القتالية مسألة حساسة للغاية، حيث أن الآلات، حتى وإن كانت متقدمة، تفتقر إلى القدرة على التفكير الأخلاقي والإدراك العاطفي الذي يُمكن الإنسان من اتخاذ قرارات تأخذ في الحسبان القيم الإنسانية. قرار قتل أو استهداف الأفراد، حتى لو كانوا أهدافًا عسكرية، ينبغي أن يترافق مع تقييم إنساني، ووجود الذكاء الاصطناعي في مثل هذه القرارات يثير مخاوف بشأن تعريض حياة البشر للخطر دون إشراف كافٍ من العنصر البشري.
- البعد القانوني: تقر قوانين الحرب الدولية، وخاصة اتفاقيات جنيف، بمسؤولية الأطراف المتحاربة عن التمييز بين المدنيين والمقاتلين، وعن اتخاذ جميع الاحتياطات اللازمة لتجنب الأضرار الجانبية غير الضرورية. استخدام الذكاء الاصطناعي في استهداف الأهداف يثير تساؤلات حول مدى قدرة النظام على الامتثال لهذه القوانين، ومدى دقته في تمييز الأهداف العسكرية عن غيرها.
2. الخطأ في تحديد الأهداف ونتائج الأخطاء البشرية
- البعد الأخلاقي: يعتبر الخطأ في تحديد الأهداف أحد أهم المخاوف في استخدام الذكاء الاصطناعي في الحروب، حيث أن أي خطأ في تحديد الهدف قد يؤدي إلى نتائج كارثية، خصوصًا إذا كان الخطأ في منطقة مكتظة بالسكان المدنيين. من ناحية أخلاقية، يثار الجدل حول قبول نسبة معينة من الخطأ في أنظمة الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على الأبرياء، خاصة أن هذه الأخطاء يمكن أن تتسبب في خسائر غير مبررة.
- البعد القانوني: الخطأ في تحديد الأهداف يمكن أن يُعتبر انتهاكًا للقانون الدولي الإنساني إذا أدى إلى أضرار جسيمة للمدنيين. وقد تواجه الأطراف التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في استهداف الأهداف مساءلة قانونية أمام المحاكم الدولية، حيث أن مسؤولية حماية المدنيين تقع على عاتق الجيش، واستخدام نظام ذكي لا يعفي الطرف المستخدم من هذه المسؤولية.
3. المساءلة القانونية وتحديد المسؤولية
- البعد الأخلاقي: في حال وقوع أخطاء تؤدي إلى إصابات أو وفيات بين المدنيين، فإن مسألة تحديد المسؤولية تصبح معقدة. يطرح الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات تساؤلات حول من يتحمل المسؤولية في حالة وقوع خطأ: هل هو النظام، أم المطورون، أم القادة العسكريون؟ يثير هذا النقاش جدلاً أخلاقيًا حول دور الإنسان في السيطرة على الآلات، ومسؤوليته في تجنب الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي.
- البعد القانوني: يحمل القانون الدولي الجهات العسكرية مسؤولية قراراتها حتى في حال استخدام أنظمة تقنية. يمكن أن يتعرض الأفراد المسؤولون عن تشغيل "حبسورة" أو القادة الذين يعتمدون عليه للمساءلة القانونية في حال وقوع انتهاكات. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد يقوم باتخاذ القرارات بناءً على خوارزميات، فإن القانون يعتبر أن مسؤولية النتائج تقع في النهاية على عاتق الجهات العسكرية التي تستخدمه.
4. التأثير على حقوق الإنسان والخصوصية
- البعد الأخلاقي: تتطلب أنظمة مثل "حبسورة" كميات هائلة من البيانات من مصادر متعددة، تشمل المعلومات الشخصية وتسجيلات الاتصالات والمراقبة المستمرة للأفراد. هذا يثير مخاوف بشأن انتهاك خصوصية الأفراد، حيث إن جمع هذه البيانات قد لا يكون مرخصًا أو قد ينتهك حقوق الإنسان الأساسية.
- البعد القانوني: ينتهك جمع البيانات من خلال عمليات التجسس والمراقبة قوانين الخصوصية الدولية إذا لم يتم وفقًا لأطر قانونية واضحة، وخاصة إذا تم استخدام هذه البيانات لاستهداف الأفراد بشكل قد يتجاوز الهدف العسكري. ويمكن اعتبار استخدام النظام لأغراض غير عسكرية أو جمع معلومات عن مدنيين غير متورطين في القتال انتهاكًا لحقوق الإنسان.
5. التمييز والتناسب في استخدام القوة العسكرية
- البعد الأخلاقي: يهدف التمييز في الحروب إلى الفصل بين الأهداف المدنية والعسكرية، لكن نظام "حبسورة" قد يصعب عليه التمييز الكامل، خاصة في بيئات معقدة حضريًا. قد يؤدي الاعتماد على أنظمة ذكاء اصطناعي في اتخاذ القرارات القتالية إلى تزايد احتمال إصابة المدنيين والأبرياء.
- البعد القانوني: يُعتبر استخدام القوة العسكرية بشكل مفرط أو غير متناسب مع الهدف انتهاكًا للقوانين الدولية. على سبيل المثال، إذا استخدم النظام قوة تدميرية عالية ضد هدف في منطقة سكنية، فقد يُعد ذلك انتهاكًا لقانون التناسب، حيث يطلب القانون الدولي استخدام القوة اللازمة والمناسبة فقط لتحقيق الهدف العسكري.

6. الرقابة البشرية وإمكانية التحكم بالنظام
- البعد الأخلاقي: يرى العديد من الخبراء أن الأنظمة العسكرية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي يجب أن تخضع لرقابة بشرية مستمرة لضمان عدم اتخاذ قرارات كارثية. ومع أن "حبسورة" يعتمد على خوارزميات متقدمة في اتخاذ القرارات، إلا أن هذا يضع تحديًا أخلاقيًا يتمثل في وجوب وجود دور فعّال للإنسان في الرقابة والتقييم.
- البعد القانوني: وفقًا للقانون الدولي الإنساني، يجب أن تكون هناك قدرة بشرية على التحكم في أي نظام قتالي. وفي حالة "حبسورة"، من الضروري أن تكون القرارات التي يتخذها قابلة للتعديل من قبل القادة العسكريين، بحيث يكون لديهم القدرة على مراجعة وتقييم التوصيات التي يقدمها النظام، والتدخل عند الضرورة لضمان الامتثال للقوانين.
7. الردع والأثر النفسي على السكان المدنيين
- البعد الأخلاقي: وجود نظام ذكي مثل "حبسورة" قد يسبب حالة من الضغط النفسي والقلق بين السكان المدنيين، حيث يشعرون بأن تحركاتهم قد تكون مراقبة باستمرار، مما يؤدي إلى تأثير نفسي غير مرغوب على حياة المدنيين. هذه القضية تثير مخاوف أخلاقية حول استهداف المدنيين نفسيًا، حتى وإن لم يكن ذلك من خلال القوة المباشرة.
- البعد القانوني: قد يؤدي الاستخدام المفرط للتكنولوجيا في الحروب إلى تأثيرات نفسية غير مقصودة، وهو ما قد يثير تساؤلات قانونية حول مشروعية تلك الإجراءات. وبحسب القانون الدولي، يجب أن تُؤخذ التدابير اللازمة لتجنب التأثيرات السلبية على المدنيين، وهذا يشمل التأثيرات النفسية والاجتماعية.
8. التوازن بين الكفاءة العسكرية والمبادئ الإنسانية
- البعد الأخلاقي: يطرح نظام "حبسورة" تحديًا أخلاقيًا حول التوازن بين الكفاءة العسكرية والمبادئ الإنسانية، إذ يتيح الذكاء الاصطناعي فعالية غير مسبوقة، ولكنه في الوقت ذاته يُبعد العنصر الإنساني ويزيد من احتمال استهداف المدنيين أو ارتكاب أخطاء.
- البعد القانوني: بينما يسعى الجيش لتحقيق أعلى مستويات الكفاءة، يظل القانون الدولي الإنساني يفرض حدودًا على استخدام القوة لتحقيق أهداف عسكرية، مطالبًا بالالتزام بالمبادئ الإنسانية حتى في حالات الطوارئ. هذا التوازن يتطلب رقابة صارمة وتحديد قواعد واضحة لاستخدام النظام.
خلاصة
يطرح نظام "حبسورة" العديد من التحديات الأخلاقية والقانونية التي يجب معالجتها لضمان استخدامه بطريقة مسؤولة تحترم حقوق الإنسان والقانون الدولي. يتطلب الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في العمليات القتالية وضع ضوابط صارمة، تشمل الرقابة البشرية، وضمان التزام النظام بالقوانين الإنسانية، وحماية المدنيين من المخاطر المحتملة.

التوجهات المستقبلية
يعكس نظام "حبسورة" توجهًا لدى إسرائيل نحو زيادة استخدام التقنيات المتقدمة في جيشها، مثل الذكاء الاصطناعي، لتعزيز قدراتها العسكرية. يُعتقد أن هناك المزيد من المشاريع التقنية التي يجري تطويرها لتحسين سرعة وكفاءة العمليات العسكرية، مع مراعاة أن هذه التقنية جزء من استراتيجيات أوسع لتحييد المخاطر التي تواجه الجنود وتقليل الخسائر البشرية.
تعكس توجهات التطوير المستقبلية لنظام "حبسورة" الإسرائيلي رؤية نحو دمج المزيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة في العمليات العسكرية. وتتمحور التوجهات المحتملة حول تحسين قدرة النظام على التحليل واتخاذ القرار، وزيادة مستوى التكامل مع الأنظمة الأخرى، وتعزيز إمكانيات التنبؤ والرقابة، فضلاً عن معالجة التحديات الأخلاقية والقانونية. إليكم نظرة على بعض هذه التوجهات المستقبلية المحتملة:

1. تحسين دقة النظام وزيادة قدرته على التعلم الذاتي
- من المتوقع أن يركز التطوير المستقبلي على زيادة دقة النظام من خلال تعزيز قدراته في التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning)، بحيث يتمكن "حبسورة" من التعرف على الأنماط المعقدة واتخاذ قرارات أكثر دقة. هذا يتضمن:
- تحسين التمييز بين الأهداف المدنية والعسكرية: تعزيز قدرات النظام على تمييز التحركات والأنشطة المدنية من الأهداف العسكرية، مما يقلل من نسبة الأخطاء ويزيد من الدقة في العمليات.
- التعلم التكيفي: سيشمل التطوير قدرات تعلم ذاتي للنظام ليتمكن من التكيف مع التغيرات السريعة في أساليب الخصوم وأماكن تواجدهم، مما يجعله أكثر فعالية على المدى الطويل.
2. زيادة مستوى الأتمتة في اتخاذ القرارات الحاسمة
- زيادة الاعتماد على الأتمتة : يمكن أن تتوجه التطويرات المستقبلية نحو زيادة الاعتماد على الأتمتة في عملية اتخاذ القرار، بحيث يُصبح النظام قادرًا على اتخاذ قرارات تكتيكية مستقلة بناءً على بيانات حية ودقيقة. إلا أن هذه الخطوة تتطلب توفير مستويات أعلى من التحكم البشري لتجنب المخاطر المحتملة.
- تطوير طبقات رقابة بشرية متقدمة: يمكن أن يتطلب التطور نحو الأتمتة الكاملة تطوير بروتوكولات رقابة بشرية أكثر تقدمًا، للتأكد من أن النظام يعمل وفقًا للإجراءات القانونية والأخلاقية.
- إضافة أدوات تحليل متعددة المستويات: يمكن للنظام أن يستفيد من أدوات تحليلية متعددة المستويات تقوم بتقديم توصيات تكتيكية في الميدان واستراتيجية خارجه بشكل متزامن، مما يُعزز من قدرة القادة العسكريين على اتخاذ قرارات في الوقت المناسب.

3. تعزيز قدرة التكامل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى
- زيادة التكامل مع اتظمة الذكاء الاصطناعي : في المستقبل، يمكن توسيع تكامل "حبسورة" مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى، مثل الطائرات بدون طيار، وأنظمة المراقبة البحرية، والأقمار الصناعية، مما يخلق شبكة متكاملة لجمع وتحليل البيانات.
-تطوير منصة موحدة للبيانات: عبر منصة موحدة، يمكن أن تُدمج البيانات من مصادر متعددة في واجهة واحدة، مما يسهل على القادة الوصول إلى معلومات شاملة حول الأوضاع المختلفة على الأرض.
- تحسين التنسيق مع افرع القوات العسكرية الأخرى: التكامل مع الأنظمة الأخرى يُعزز من تنسيق الجهود بين القوات البرية والجوية والبحرية، مما يُمكّن من تنفيذ العمليات المشتركة بشكل أكثر فعالية ودقة.
4. التركيز على التنبؤ الاستباقي للتهديدات وتحليل الاتجاهات
- تطوير قدرات التنبؤ الاستباقي : يمكن أن يتوجه "حبسورة" نحو تطوير قدرات التنبؤ الاستباقي عبر تحليل الاتجاهات والمعلومات التاريخية والتغيرات السلوكية للأهداف المحتملة. الهدف هنا هو تعزيز القدرة على التنبؤ بالتهديدات المستقبلية وتجنبها قبل أن تصبح فعّالة.
- استخدام بيانات الذكاء الاصطناعي التنبؤية: يمكن أن يتضمن النظام قدرات تحليلات تنبؤية توفر معلومات استباقية حول التحركات المتوقعة للخصوم، بناءً على أنماط السلوك والتغيرات في النشاطات العسكرية.
- تقييم المخاطر المحتملة: يمكن للنظام أن يُصدر تنبؤات حول المناطق التي قد تشكل تهديدًا مستقبليًا، مما يُمكّن القادة من توجيه الموارد والاهتمام إلى تلك المناطق.
5. تطوير تقنيات أمنية متقدمة لمواجهة الهجمات السيبرانية
مع تطور "حبسورة"، قد يصبح هدفًا أكثر جاذبية للهجمات السيبرانية، مما يثير الحاجة إلى تقنيات أمان متقدمة لحمايته من الاختراقات والتلاعب بالبيانات. هذا يتضمن:
- أنظمة دفاع سيبراني متعددة الطبقات: من المتوقع أن تشمل التطويرات المستقبلية إضافة أنظمة أمنية متعددة الطبقات تتيح مواجهة التهديدات السيبرانية وحماية النظام من الاختراقات.
- أدوات كشف وتشخيص التهديدات السيبرانية: من المحتمل أن تُطوّر أدوات للكشف المبكر عن محاولات الاختراق وتحديد مصدر التهديد، مما يسمح باتخاذ إجراءات دفاعية استباقية.
6. تطوير حلول للتعامل مع التحديات الأخلاقية والقانونية
- مرونة قانونية واخلاقية: لتلبية متطلبات القانون الدولي الإنساني والمبادئ الأخلاقية، يمكن أن تتوجه التطويرات نحو زيادة مرونة "حبسورة" ليشمل طبقات حماية قانونية وأخلاقية.
- تحسين تقنيات التحقق البشري: من المرجح أن يشمل التطوير تقنيات تتيح تقييمات بشرية سريعة ودقيقة للتوصيات التي يصدرها النظام، بحيث يمكن للضباط المعنيين التحقق من مدى مطابقة قرارات النظام مع القوانين الإنسانية.
- وضع بروتوكولات تفصيلية للتعامل مع الحالات الاستثنائية: يجب أن تتضمن التوجهات المستقبلية للنظام وضع بروتوكولات دقيقة للحالات الاستثنائية، بحيث تتيح مرونة أكبر للعنصر البشري للتدخل عند الضرورة.
7. تطوير قدرات النظام على تحليل بيانات غير تقليدية
- توسيع نطاق البيانات : من المحتمل أن تشمل التطويرات المستقبلية توسيع نطاق البيانات التي يستطيع "حبسورة" تحليلها، بحيث تتضمن بيانات غير تقليدية مثل البيانات الاجتماعية، والمحتوى الرقمي من وسائل التواصل الاجتماعي، لزيادة شمولية التقييم.
- دمج الذكاء الاجتماعي : قد تشمل التطويرات المستقبلية إضافة الذكاء الاجتماعي بحيث يكون قادرًا على تحليل الأنشطة التي قد تعكس توجهات معادية، أو تحليل الشبكات الاجتماعية للخصوم لتحديد المصادر المحتملة للتهديدات.
- تحليل البيانات الجغرافية والبيئية: تطوير النظام ليشمل القدرة على تحليل البيانات البيئية والجغرافية بشكل أعمق، مما يسمح للنظام بتحديد العوامل المؤثرة على العمليات والأهداف بدقة أكبر.
8. تحسين سرعة استجابة النظام والتكيف مع متطلبات المعركة
- تطوير النظام ليصبح أكثر سرعة ومرونة، بحيث يتمكن من التكيف بشكل لحظي مع التغيرات في ميدان المعركة. هذا يشمل تحسين سرعة المعالجة واتخاذ القرارات دون التضحية بالدقة.
- التكيف التلقائي مع الظروف المتغيرة: من المتوقع تطوير النظام ليشمل إمكانية التكيف التلقائي مع التغيرات السريعة في الميدان، مثل تغيير مواقع الخصوم أو استخدام تكتيكات غير متوقعة، بحيث يكون قادرًا على الاستجابة بسرعة لمواجهة تلك التحديات.
- إضافة قدرات المعالجة المتوازية: قد تشمل التطويرات قدرات المعالجة المتوازية التي تتيح معالجة كميات كبيرة من البيانات في وقت واحد، مما يزيد من سرعة الاستجابة.
9. التوجه نحو نظام شامل وذكي متعدد الوظائف
- نظامًا متعدد الوظائف : قد يكون هناك توجه نحو تطوير "حبسورة" ليصبح نظامًا متعدد الوظائف، بحيث يستطيع تنفيذ مهام إضافية مثل جمع المعلومات الاستخباراتية، وتقييم الاستراتيجيات، ودعم العمليات اللوجستية.
- إضافة قدرات دعم القرار الاستراتيجي: قد يُطوّر النظام بحيث لا يقتصر دوره على العمليات التكتيكية، بل يُضاف له قدرات لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية بناءً على التحليلات العميقة.
- نظام متكامل للقيادة والتحكم: من المتوقع تطوير "حبسورة" ليصبح جزءًا من نظام شامل للقيادة والتحكم، يتيح الربط بين مختلف الوحدات والأنظمة العسكرية، مما يزيد من كفاءة العمليات على كافة المستويات.
خلاصة
التوجهات المستقبلية لنظام "حبسورة" تشمل تحسين الدقة، وزيادة الأتمتة، وتوسيع التكامل مع الأنظمة الأخرى، وتعزيز التنبؤ الاستباقي، وتطوير تقنيات أمنية، والاستجابة للتحديات الأخلاقية. هذه التطورات تسعى إلى تحقيق نظام أكثر شمولية ودقة ومرونة، مع الحفاظ على القيم الأخلاقية والقانونية. في المجمل، يمثل نظام "حبسورة" مرحلة جديدة في تقنيات الحرب الحديثة، لكنه يُعد أيضًا تذكرة بالمخاطر التي قد تنشأ من استخدام الذكاء الاصطناعي دون وضع ضوابط صارمة، خاصة فيما يتعلق بحماية المدنيين والالتزام بالقوانين الدولية.

ملحق ( آ)
الذكاء الاجتماعي
تعريف
الذكاء الاجتماعي هو القدرة على فهم الآخرين والتفاعل معهم بفعالية، من خلال إدراك مشاعرهم، واحتياجاتهم، ونواياهم، واستجاباتهم. يعتبر هذا النوع من الذكاء ضروريًا في بناء علاقات اجتماعية ناجحة، ويُعد مهارة أساسية في العديد من المجالات التي تتطلب التواصل والتعاون مع الآخرين.
خصائص الذكاء الاجتماعي
يشمل الذكاء الاجتماعي عدة خصائص ومهارات رئيسية، منها:
1. التعاطف: القدرة على فهم مشاعر الآخرين وتقدير وجهات نظرهم، مما يساعد على التعامل بفعالية مع ردود أفعالهم وأفكارهم.
2. مهارات التواصل: القدرة على التعبير بوضوح والاستماع بفاعلية، والتفاعل في المحادثات بطريقة تجعل الآخرين يشعرون بالراحة.
3. إدارة العلاقات: القدرة على بناء علاقات إيجابية مع الآخرين والحفاظ عليها، وفهم الديناميكيات الاجتماعية التي تؤثر على التفاعلات.
4. الوعي بالمواقف: القدرة على قراءة الوضع الاجتماعي، وفهم الظروف المحيطة التي تؤثر على سلوك الأشخاص.
5. التفاوض وحل النزاعات: القدرة على التوصل إلى حلول وسطى وإيجاد حلول للنزاعات من خلال فهم احتياجات الأطراف المختلفة.
تطبيقات الذكاء الاجتماعي
الذكاء الاجتماعي مهم في العديد من المجالات مثل:
- القيادة: حيث يحتاج القادة إلى فهم احتياجات فريقهم وتحفيزهم، بالإضافة إلى إدارة العلاقات بين أعضاء الفريق.
- التعليم: يساعد المعلمين على فهم احتياجات طلابهم، وكيفية تقديم المعلومات بطريقة تتماشى مع بيئة الصف.
- التسويق والمبيعات: القدرة على فهم دوافع العملاء وتوقعاتهم، مما يسهم في تقديم منتجات أو خدمات تتوافق مع متطلباتهم.
- التفاوض: في المجالات التي تتطلب حل النزاعات والتفاوض، يكون الذكاء الاجتماعي ضروريًا لفهم دوافع الأطراف المختلفة والتوصل إلى اتفاق.
الذكاء الاجتماعي والذكاء الاصطناعي
في مجال الذكاء الاصطناعي، يُعتبر الذكاء الاجتماعي تحديًا تقنيًا متقدمًا، حيث يسعى الباحثون لتطوير أنظمة تستطيع التفاعل مع البشر بشكل طبيعي وتفهم السياقات الاجتماعية. وتشمل تطبيقات الذكاء الاجتماعي في الذكاء الاصطناعي تطوير أنظمة مثل الروبوتات التفاعلية، ومساعدات الذكاء الاصطناعي القادرة على فهم تعابير الوجه، ونبرات الصوت، والاستجابات الإنسانية المختلفة لتعزيز تفاعل أكثر إنسانية وفعالية.

المصادر والمراجع
العربية
لإجراء بحث معمق حول منظومة "حبسورة" الإسرائيلية، يُنصح بالاطلاع على المصادر التالية التي تقدم تحليلات وشروحات مفصلة حول النظام وتأثيراته:
1. مقال "نظام حول غزة لمصنع اغتيالات. تعرف إلى 'حبسورة' الإسرائيلي" على موقع سكاي نيوز عربية: يقدم هذا المقال نظرة شاملة على نظام "حبسورة" واستخدامه في العمليات العسكرية الإسرائيلية في غزة.
Sky News Arabia
2. مقال "مصنع إعدامات جماعية.. الذكاء الاصطناعي في خدمة الجيش الإسرائيلي" على موقع الجزيرة نت: يناقش المقال دور الذكاء الاصطناعي في العمليات العسكرية الإسرائيلية، مع التركيز على نظام "حبسورة" وتأثيره على استهداف الأهداف.
Al Jazeera
3. مقال "ما هو نظام 'الإنجيل' الإسرائيلي لتحديد الأهداف؟" على موقع فرانس 24: يستعرض المقال تفاصيل حول نظام "حبسورة" (المعروف أيضًا بـ"الإنجيل") وكيفية عمله في تحديد الأهداف العسكرية.
France 24
4. مقال "استهداف قطاع غزة بمساعدة الذكاء الاصطناعي" على ويكيبيديا: يقدم هذا المقال معلومات موسعة حول استخدام إسرائيل للذكاء الاصطناعي في استهداف قطاع غزة، مع ذكر نظام "حبسورة" كأحد الأمثلة.
Wikipedia
5. مقال "مع نظام 'حبسورا' قد تصيب وقد تخيب..." على موقع يورونيوز: يناقش المقال استخدام إسرائيل لنظام "حبسورة" في العمليات العسكرية، مع التركيز على دقة النظام وتأثيره على الأهداف.
Euronews Arabic
هذه المصادر توفر معلومات متنوعة حول نظام "حبسورة"، بما في ذلك خلفيته التقنية، استخداماته العسكرية، وتأثيراته على العمليات في غزة.

الأجنبية
Further Reading:
For a more in-depth understanding of Habsora and its implications, consider the following sources:
• "Israel’s Targeting AI: How Capable is It?" by the Royal United Services Institute (RUSI): This article examines the capabilities and limitations of Israel's AI targeting systems, including Habsora.
RUSI
• "Israel is using an AI system to find targets in Gaza. Experts say it's just the start" by NPR: This piece discusses the broader implications of AI in military targeting and the potential future developments in this field.
Wikipedia
• "The Gospel: how Israel uses AI to select bombing targets in Gaza" by The Guardian: This article provides insights into the operational aspects of Habsora and the ethical debates surrounding its use.
• • "Israel’s AI-powered ‘mass assassination factory’" – This article explores the ethical implications and operational aspects of the Habsora system, highlighting concerns about accountability in AI-driven warfare.
• Al Jazeera

• "Understanding how Israel uses 'Gospel' AI system in Gaza bombings" – This analysis delves into the operational use of the Habsora system, known as "The Gospel," in Gaza, providing insights into its functionality and the broader implications of AI in conflict zones.
• France 24
• • "Israel’s Gaza assault is the future of AI-decided war" – This article discusses how the Habsora system represents a shift towards AI-driven decision-making in warfare, exploring the potential future of military conflicts influenced by artificial intelligence.
• Asia Times